Clodéric Mars

VP of Engineering - AI Redefined (www.ai-r.com)

• Direction de l’équipe technique et de recherche distribuée composée de 16 ingénieurs et chercheurs répartis en 3 équipes produit, générant ~$1,5M d'ARR, 9 publications évaluées par des pairs et 3 brevets.
• Architecture et développement de Cogment (cogment.ai), en le faisant évoluer d’un proof of concept technologique à une plateforme MLOps open-core robuste, adoptée en interne et en externe.
• Conception et entraînement d'agents IA décisionnels collaborant avec des humains et utilisant l’apprentissage par renforcement profond, les grands modèles de langage et l’IA symbolique pour résoudre des problèmes complexes du monde réel.
• Coordination de collaborations industrielles dans des secteurs variés tels que l’aérospatiale et la défense (e.g. Thales (www.thalesgroup.com), CAE (www.cae.com), et NAV CANADA (www.navcanada.ca)) ; l’énergie (e.g. RTE (www.rte-france.com)) ; l'industrie manufacturière (e.g. Renault (www.renaultgroup.com)) ; et le milieu académique (e.g. l'Université d'Alberta (www.ualberta.ca), MILA (mila.quebec), et l'IRT SystemX (www.irt-systemx.fr)).

Compétences : Apprentissage par renforcement (Reinforcement learning), Apprentissage profond (Deep learning), Grands modèles de langage (LLM), Simulation, Python, Go, Kubernetes, AWS, Azure.

Ingénieur IA Freelance - AI Redefined

Début de poste à AI Redefined comme freelance avant de déménager au Canada

Co-fondateur & CTO - craft ai (www.craft.ai)

• Amorçage et développement l'entreprise, passant de 7 à 20+ employés, levant ~9M€ de financement.
• Direction de l’équipe de développement produit et de recherche, générant ~1M€ d’ARR, et la publication de 5 articles évalués par des pairs.
• Architecture et développement d'un SaaS d’IA explicable pour la modélisation et la prévision de séries temporelles, permettant une automatisation et un support décisionnel personnalisé et fiable dans divers secteurs.
• Déploiement du produit dans ~10 projets d'IA, principalement dans le secteur de l’énergie, notamment avec EDF (www.edfenergy.com) et Total (www.totalenergies.fr), pour permettre aux opérateurs et utilisateurs finaux d'optimiser leur consommation.

Compétences : IA explicable, Apprentissage artificiel (Machine learning), Science des données, Python, Rust, Javascript, Kubernetes, Kafka, AWS, Azure.

Ingénieur Logiciel Lead & Product Manager - MASA Group (masasim.com)

• Direction d'une équipe de ~5 ingénieurs logiciels à Paris et Munich travaillant sur un moteur de Behavior Tree et de raisonnement spatial.
• Architecture et développement d'un outil de création et d'exécution d'agents IA permettant à des concepteurs pédagogiques et de jeux de créer et de contrôler des agents IA dans des simulations et jeux vidéo, aboutissant à une propriété intellectuelle clé à l’origine de craft ai.

Compétences : Game AI, Géométrie algorithmique, Simulation, Qt, C++.

Ingénieur logiciel R&D - Golaem (acquis par Autodesk) (golaem.com)

• Prise en charge du moteur de navigation pour les foules virtuelles, industrialisant avec succès des prototypes de recherche et des algorithmes développés à Inria.
• Application de la technologie de simulation de foules à divers cas d’utilisation, notamment l’évaluation de voitures de train pour SNCF (www.groupe-sncf.com), la population en temps réel de villes virtuelles avec Dassault Systèmes (www.3ds.com), et la simulation de foules pour un documentaire historique avec Mikros (www.technicolor.com/studios/mikros-animation/). Ce dernier projet a contribué au développement du principal produit de simulation de foules pour le marché de l’animation et des effets visuels.

Compétences : Game AI, Géométrie algorithmique, Simulation, Qt, C++.

Ingénieur logiciel R&D - Inria (www.inria.fr)

Début de poste chez Golaem en tant que membre de l'équipe Bunraku (www.irisa.fr/bunraku).

Ingénieur logiciel - Teamlog (acquis par Open) (www.open.global)

• Développement d'une chaîne d'outils de création de villes virtuelles pour Orange (www.orange.fr), aboutissant à la recréation numérique, au niveau piéton, de Paris et Barcelone.
• Développement d'un système de contribution pour PagesJaunes.fr (www.pagesjaunes.fr), renforçant l’engagement des utilisateurs sur la plateforme.

Compétences : Systèmes d'information géographique (SIG), Géométrie algorithmique, Simulation, Qt, C++, Java.

Contributeur - The Good AI

• Contribution de contenu écrit autour de l'IA responsable.

Scientifique des données (bénévole) - APHP (www.aphp.fr)

• Support d'études épidémiologiques des premiers patients COVID-19 par l'extraction et la préparation de données.

Compétences : Science des données, Python, Apache Spark.

Président de session - nucl.ai

• Sélection de contenu, gestion des intervenants et présentation pour une conférence annuelle pour les développeurs en IA.

Diplôme d'ingénieur (MEng) en Informatique - INSA de Rennes (www.insa-rennes.fr)

Programme d'ingénierie avec une spécialisation en informatique.

Master 2 Recherche (MSc) en Intelligence Artificielle & synthèse d'images - Université de Rennes 1 (www.univ-rennes.fr)

Cursus académique axé sur l'intelligence artificielle, comprenant l'apprentissage artificiel et le raisonnement symbolique & la synthèse d'image, comprenant réalité virtuelle et animation.

Membre de l'équipe Bunraku (www.irisa.fr/bunraku) à Inria (www.inria.fr), sous la direction de Fabrice Lamarche.