Clodéric Mars

VP of Engineering - AI Redefined (www.ai-r.com)

• Recrutement et direction d'une équipe distribuée de 16 ingénieurs et chercheurs, atteignant une croissance annuelle de 40 %. Mise en place d’outils et de processus inspirés des OKR et des méthodes Agile pour aligner les priorités, optimiser l’allocation des ressources et structurer les retours d’expérience, soutenant les objectifs de l’entreprise tout en cultivant une culture d’autonomisation et de collaboration.
• Redirection des efforts de l’équipe, passant de prototypes technologiques à des produits d’entreprise en IA, adoptant une approche SaaS en open-core qui a généré ~1,5M$ de revenus récurrents annuels.
• Conception et entraînement d’agents décisionnels IA collaborant avec des humains, en exploitant l’apprentissage par renforcement profond, les grands modèles de langage et l’IA symbolique. Mise en place de méthodologies basées sur les données et les preuves pour adresser des problèmes complexes du monde réel, permettant le déploiement réussi de produits IA et contribuant à 9 publications évaluées par des pairs et 3 brevets.
• Coordination de collaborations à travers divers secteurs, notamment l’aérospatiale et la défense (e.g. Thales (www.thalesgroup.com), CAE (www.cae.com), et NAV CANADA (www.navcanada.ca)) ; l’énergie (e.g. RTE (www.rte-france.com)) ; l'industrie manufacturière (e.g. Renault (www.renaultgroup.com)) ; et la recherche académique (e.g. l'Université d'Alberta (www.ualberta.ca), MILA (mila.quebec), et l'IRT SystemX (www.irt-systemx.fr)).

Compétences : Apprentissage par renforcement (Reinforcement learning), Apprentissage profond (Deep learning), Grands modèles de langage (LLM), Simulation, Python, Javascript, Go, Kubernetes, AWS, Azure.

Ingénieur IA Freelance - AI Redefined

Début de poste à AI Redefined comme freelance avant de déménager au Canada

Co-fondateur & CTO - craft ai (www.craft.ai)

• Amorçage et développement l'entreprise, jusqu'à 20+ employés, levant ~9M€ de financement.
• Direction des équipes de développement produit et de recherche, gestion des budgets, feuilles de route et ressources, générant ~1M€ d’ARR, et la publication de 5 articles évalués par des pairs.
• Architecture et développement d'un SaaS d’IA explicable pour la modélisation et la prévision de séries temporelles, permettant une automatisation et un support décisionnel personnalisé et de confiance dans divers secteurs.
• Déploiement du produit dans ~10 projets d'IA, principalement dans le secteur de l’énergie, notamment avec EDF (www.edfenergy.com) et Total (www.totalenergies.fr), aboutissant à des optimisations opérationnelles significatives pour les utilisateurs finaux.

Compétences : IA explicable, Apprentissage artificiel (Machine learning), Science des données, Python, Rust, Javascript, Kubernetes, Kafka, AWS, Azure.

Ingénieur Logiciel Lead & Product Manager - MASA Group (masasim.com)

• Direction d'une équipe de ~5 ingénieurs logiciels à Paris et Munich, en charge de l'alignement des priorités et l’allocation des ressources, en collaboration avec la direction de l’entreprise, pour atteindre les objectifs des projets.
• Architecture et développement d'un outil de création et d'exécution d'agents IA, intégrant des moteurs de behavior trees et de raisonnement spatial. Cet outils permettait à des concepteurs pédagogiques et de jeux de créer et de contrôler des agents IA dans des simulations et jeux vidéo, aboutissant à une propriété intellectuelle clé à l’origine de craft ai.

Compétences : Game AI, Géométrie algorithmique, Simulation, Qt, C++.

Ingénieur logiciel R&D - Golaem (acquis par Autodesk) (golaem.com)

• Prise en charge du moteur de navigation pour les foules virtuelles, industrialisant avec succès des prototypes de recherche et des algorithmes développés à Inria.
• Application de la technologie de simulation de foules à divers cas d’utilisation, notamment l’évaluation de voitures de train pour SNCF (www.groupe-sncf.com), la population en temps réel de villes virtuelles avec Dassault Systèmes (www.3ds.com), et la simulation de foules pour un documentaire historique avec Mikros (www.technicolor.com/studios/mikros-animation/). Ce dernier projet a contribué au développement du principal produit de simulation de foules pour le marché de l’animation et des effets visuels.

Compétences : Game AI, Géométrie algorithmique, Simulation, Qt, C++.

Ingénieur logiciel R&D - Inria (www.inria.fr)

Début de poste chez Golaem en tant que membre de l'équipe Bunraku (www.irisa.fr/bunraku).

Ingénieur logiciel - Teamlog (acquis par Open) (www.open.global)

• Développement d'une chaîne d'outils de création de villes virtuelles pour Orange (www.orange.fr), aboutissant à la recréation numérique, au niveau piéton, de Paris et Barcelone.
• Développement d'un système de contribution pour PagesJaunes.fr (www.pagesjaunes.fr), renforçant l’engagement des utilisateurs sur la plateforme.

Compétences : Systèmes d'information géographique (SIG), Géométrie algorithmique, Simulation, Qt, C++, Java.

Contributeur - The Good AI

• Contribution de contenu écrit autour de l'IA responsable.

Scientifique des données (bénévole) - APHP (www.aphp.fr)

• Support d'études épidémiologiques des premiers patients COVID-19 par l'extraction et la préparation de données.

Compétences : Science des données, Python, Apache Spark.

Président de session - nucl.ai

• Sélection de contenu, gestion des intervenants et présentation pour une conférence annuelle pour les développeurs en IA.

Diplôme d'ingénieur (MEng) en Informatique - INSA de Rennes (www.insa-rennes.fr)

Programme d'ingénierie avec une spécialisation en informatique.

Master 2 Recherche (MSc) en Intelligence Artificielle & synthèse d'images - Université de Rennes 1 (www.univ-rennes.fr)

Cursus académique axé sur l'intelligence artificielle, comprenant l'apprentissage artificiel et le raisonnement symbolique & la synthèse d'image, comprenant réalité virtuelle et animation.

Membre de l'équipe Bunraku (www.irisa.fr/bunraku) à Inria (www.inria.fr), sous la direction de Fabrice Lamarche.